- Автор темы
- #1
Программа обучения SQL — первый шаг в профессиональном росте дата саентистов и аналитиков данных в сильных командах и проектах. Уже через 5 лет, по словам экспертов активно развивающихся отраслей (телекома, финтеха, ритейла и мобильных сервисов), без владения SQL невозможно будет вырасти выше уровня junior.
1. Научим получать данные для анализа без помощи разработчиков
2. Объясним, как пользоваться инструментами, которые упростят работу с отчётами
1. Овладеете языком запросов SQL
Познакомитесь с разнообразным окружением БД: git, виртуальные машины, linux
2. Углубите знания SQL
Перейдёте от исполнения запросов к написанию функций
3. Найдёте общий язык с разработчиками
Улучшите понимание процессов инжиниринга данных
Познакомитесь с разнообразным окружением БД: git, виртуальные машины, linux
2. Углубите знания SQL
Перейдёте от исполнения запросов к написанию функций
3. Найдёте общий язык с разработчиками
Улучшите понимание процессов инжиниринга данных
1. Сбор и подготовка данных для анализа
2. Умение писать сложные запросы на SQL
3. Импорт и экспорт данных
4. Понимание архитектуры и структуры БД
5. Группировка и фильтрация данных из БД
6. Работа с разными форматами файлов
2. Умение писать сложные запросы на SQL
3. Импорт и экспорт данных
4. Понимание архитектуры и структуры БД
5. Группировка и фильтрация данных из БД
6. Работа с разными форматами файлов
SQL — главный инструмент аналитика. Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать.
1. Введение в окружение. Работа с Git
2. Теория множеств. Введение в реляционную алгебру
3. Разбор сложностей и вопросов при работе с окружением
4. Основы баз данных. Масштабирование нарузки в СУБД
5. Основы SQL
6. Углубление в SQL
7. Работа с PostgreSQL
8. Работа с MongoDB
9. Лабораторная работа по блоку
Навыки, которые вы получите
1. Сможете объяснить архитектуру и структур баз данных в общем виде
2. Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из БД
3. Узнаете, как писать джоины, чтобы создавать новые таблицы
4. Сможете группировать, фильтровать данные из БД
5. Научитесь использовать аналитические функции SQL, чтобы изучать характеристики данных, и базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные
6. Сможете подключаться к БД из Python
1. Введение в окружение. Работа с Git
2. Теория множеств. Введение в реляционную алгебру
3. Разбор сложностей и вопросов при работе с окружением
4. Основы баз данных. Масштабирование нарузки в СУБД
5. Основы SQL
6. Углубление в SQL
7. Работа с PostgreSQL
8. Работа с MongoDB
9. Лабораторная работа по блоку
Навыки, которые вы получите
1. Сможете объяснить архитектуру и структур баз данных в общем виде
2. Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из БД
3. Узнаете, как писать джоины, чтобы создавать новые таблицы
4. Сможете группировать, фильтровать данные из БД
5. Научитесь использовать аналитические функции SQL, чтобы изучать характеристики данных, и базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные
6. Сможете подключаться к БД из Python
В рамках дипломного проекта вы примените полученные навыки для решения реальных профессиональных задач: развернёте базу данных локально или в виртуальной среде, создадите таблицы и наполните их данными, построите логику связей и ключей. Вы получаете готовый кейс для уверенного роста и перехода к новым задачам.
Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.
Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Последнее редактирование:
